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《细胞》旗下杂志:美国科学家开发出AI程序,解决电动车充电问题

黄琨

充电

要解决电动汽车“里程焦虑”,除了不断提高电池性能,建立一个可靠的充电网络也必不可少。但这点很难,因为厂家很难从独立的充电站运营商那里收集数据,不知道哪些网点是“不可靠的”。针对这个问题,美国科学家开发了一个人工智能模型,通过用户讨论内容,准确识别出服务站点不足的地方。

研究于1月22日发表在《细胞》旗下《模式》杂志上,标题为“Topic classification of electric vehicle consumer experiences with transformer-based deep learning”(基于transformer深度学习的电动汽车消费者体验主题分类),通讯作者为乔治亚理工学院公共政策学院的阿森西奥(Omar I. Asensio)。

随着电动汽车的增加,网络上讨论充电站的社区已经形成。虽然评论的内容很复杂,有的可能只有几个词,有的会有拼写错误,有的没有逻辑,还有的可能只有表情,但是在人工智能的帮助下,研究依然可以通过用户评论,预测某个特定的电站在某一天是否正常工作。

他们发现,人口在1-5万人的美国小城镇地区服务最差,有关车站可用性问题的报告更为频繁。这些社区大多位于西部和中西部的州,如俄勒冈州、犹他州、南达科他州、内布拉斯加州以及夏威夷。

译/前瞻经济学人APP资讯组

参考资料:

[1]https://www.sciencedaily.com/releases/2021/01/210122112328.htm

[2]https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(20)30265-8


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