萨塞克斯大学的科学家发明了一种对台式电脑“涡轮增压”的方法,使之性能可以与价值数千万英镑的超级计算机媲美。
研究于2月1日发表在《自然-计算机科学》上,标题为“Larger GPU-accelerated brain simulations with procedural connectivity”(带有程序连接性的更大规模GPU加速大脑模拟),通讯作者为苏塞克斯大学工程与信息学院计算神经科学与机器人中心的James C. Knight。
研究中,研究人员将伊兹克维奇(Eugene Izhikevich)2006年开创的大规模大脑模拟技术应用到如今GPU上,建立了一个以前只能在超级计算机上实现的猕猴视觉皮层尖端模型(包含4.13×106个神经元和24.2×109个突触)。
GPU加速脉冲神经网络模拟器利用GPU上的大量计算能力,在触发脉冲时“按程序”生成连接性和突触权重,从而消除了在内存中存储连接性数据的需要。
译/前瞻经济学人APP资讯组
参考资料:
[1]https://www.nature.com/articles/s43588-020-00022-7
[2]https://www.eurekalert.org/pub_releases/2021-02/uos-siy020221.php