根据伦敦玛丽女王大学 (Queen Mary University of London)在PLOS ONE发布的一项新研究显示，一种基于无线信号的新型人工智能方法可以帮助揭示人的内心情感。
该研究使用无线电波来测量心率和呼吸信号，并预测一个人在没有任何其他视觉线索(如面部表情)的情况下的感受。
参与者最初被要求观看能唤起人类情感的视频，观看过程中，研究人员向参与者发射无害的无线电信号，并测量从反回的信号。通过分析由轻微身体运动引起的这些信号的变化，研究人员能够揭示关于个人心脏和呼吸频率的“隐藏”信息。
先前的研究已经使用了类似的非侵入式或无线的情绪检测方法，然而在这些研究中，数据分析依赖于使用经典的机器学习方法，由此使用算法来识别和分类数据中的情绪状态。
在这项研究中，科学家们采用了深度学习技术，即人工神经网络从依赖时间的原始数据中学习自己的特征，并表明这种方法可以比传统的机器学习方法更准确地检测情绪。
研究人员称，“能够使用无线系统检测情绪越来越令人感兴趣，因为它提供了一种替代笨重传感器的方法，可以直接应用于未来的智能家庭和建筑环境。”
编译/前瞻经济学人APP资讯组
论文链接：
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0242946
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