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《自然》子刊:研究人员与谷歌合作在53量子位NISQ器件上实现量子近似优化算法

CHEN

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一个大型研究团队与谷歌公司合作,在一个53量子位噪声中等规模量子(noisy intermediate-scale quantum, NISQ)设备上实现了量子近似优化算法(QAOA)。

在他们发表于《自然物理》杂志上的论文中,该小组描述了他们在谷歌的Sycamore超导53量子位量子处理器上研究QAOA性能的方法。

目前,计算机芯片的发展已经接近物理极限,科学家们一直致力于开发量子计算机。尽管取得了一些进展,但量子计算机仍然没有真正的应用。

那些已经建成量子设备的被描述为NISQ设备,因为它们都有同样的问题,即噪声导致误差。为此,研究人员一直在开发量子计算机——旨在弥合量子计算机和经典计算机之间计算差距的算法。

在这项新研究中,研究人员创建了一个QAOA,并在谷歌最先进的NISQ计算平台上运行。正如研究人员所指出的,他们的QAOA是一种小型算法的组合,这些算法是为了在量子计算机上运行模拟而创建的。

这种算法首先给出一个随机答案,然后利用量子算符来改进它。通过该算法,研究人员了解了更多关于减少噪声或减轻其影响的方法。他们还了解了超参数的使用,以及将关键问题映射到量子结构上的可能方法。

该研究成果已发表于《自然》子刊《自然物理学》(Nature Physics)。

编译/前瞻经济学人APP资讯组

论文链接:

https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.126.050504


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