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华为公开神经网络相关专利 准确构建与硬件更适配的目标神经网络

Emma Chou

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2月26日,华为技术有限公司公开名为“一种神经网络构建方法以及装置”的发明专利,涉及人工智能领域,该专利于2020年10月21日申请,申请公布号为CN112418392A。

从背景技术来看,在人工智能领域中,神经网络尤其是深度神经网络近年来在计算视觉领域取得了巨大的成功。受益于计算力的增加与越来越多不同的组成元件的提出,神经网络结构朝着越来越复杂的方向发展。

为了使神经网络适应在不同硬件设备中运行,可以调节神经网络的深度或宽度等。然而,若需要都神经网络的多项都进行人工调节,才能得到与硬件设备更匹配的神经网络,调节效率低下。因此,如何高效地得到与硬件设备适配的神经网络,成为亟待解决的问题。 

根据专利摘要,本申请公开了人工智能领域的一种神经网络构建方法以及装置,用于在给定硬件约束条件下,准确高效地构建出与硬件更适配的目标神经网络。

该方法包括:从预设的搜索空间中采样得到至少一组第一参数组合,搜索空间中包括构建神经网络时使用的多种参数的取值范围;根据至少一组第一参数组合构建多个第一神经网络;生成映射关系,映射关系包括多种参数和多个第一神经网络的评估结果之间的关系;获取约束范围,所述约束范围包括标识计算装置的计算能力的数值范围;根据映射关系,得到和约束范围对应的第二参数组合;根据第二参数组合得到目标神经网络。

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