3月2日，北京科技大学和清华大学公开“一种基于道路物联网监测的车型与车重分类方法”的专利，涉及道路监测、交通工程技术领域，该专利于2020年10月20日申请，申请公布号为CN112435463A。
根据专利摘要，本发明提供一种基于道路物联网监测的车型与车重分类方法，属于道路监测领域。所述方法包括：获取训练集；建立基于人工神经网络的车型分类模型，利用训练集对车型分类模型进行训练与验证，训练好的车型分类模型对未知车型信息的车辆进行车型分类；针对同一车型的车辆，建立基于人工神经网络的车重分类模型，利用训练集对车重分类模型进行训练与验证，训练好的车重分类模型对未知车重信息的车辆进行车重等级划分；针对同一车型的车辆，对训练集进行聚类分析确定同一车型中异常车重的车辆，在该车辆进入卡口后，对其进行抽检称重。
采用本发明，能够实现监测车辆的车型与车重等级智能分类，实现交通信息的全面监测，提高对超载车辆的抽检执法效率。
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