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权威发布!斯坦福公布2021AI指数,伦理监管引担忧

olivia chan

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(图片均摘自hai.stanford.edu)

3月3日,斯坦福大学人类中心人工智能研究所(HAI)公布了第四版AI指数。这是迄今为止关于人工智能的最全面的报告之一。从国家经济、就业增长、技术发展以及多元化分析等多个角度全方位地对AI产业进行剖析。2021AI指数更从多个角度展示了COVID-19对AI发展的影响,包括AI如何帮助COVID相关药物的发现以及大流行对雇用和私人投资的影响。

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报告包括七个章节,共计222页,针对研究发展、技术表现、经济、教育、伦理挑战、多样性以及国家策略几个方面来深入分析AI行业的表现。

报告的开头总结了2020九大关键AI趋势:

第一,人工智能在药物设计和发现方面的投资大幅增加:“药物,癌症,分子,药物发现”在2020年获得了最大的私人AI投资,总额超过138亿美元,是2019年的4.5倍。

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第二,行业转移仍在继续:2019年有65%的北美AI博士学位投入社会,而2010年为44.4%, 这突出表明行业已开始在AI发展中发挥更大的作用。

第三,合成一切:诸如DeepFake的合成媒体正在兴起。人工智能系统现在可以将文本,音频和图像的合成标准提高到足够高的水平,以至于人类对于某些受限技术的应用很难分辨合成输出与非合成输出之间的区别,凸显了不道德或危险使用的可能性。

第四,AI面临多样性挑战:2019年,美国居民AI博士新毕业生中有45%为白人,相比之下,非裔美国人为2.4%,西班牙裔为3.2%。

第五,中国在AI期刊引用上超过美国:几年前,中国的期刊出版总数已超过美国,如今在期刊引文数量方面也居于领先地位。然而,在过去十年中,美国的AI会议论文(被大量引用)的数量一直超过(中国)。

第六,大多数美国AI博士毕业生都来自国外,并且在美国留了下来:2019年,北美新AI博士中国际学生的比例继续上升,达到64.3%,比2018年增长4.3%。在外国毕业生中,有81.8%留在美国,而8.6%曾在美国以外的地方工作。 

第七,监控技术快速,廉价且日益普及:大规模监控所需的技术正在迅速成熟,图像分类、面部识别、视频分析和语音识别技术在2020年都取得了重大进展。

第八,人工智能伦理缺乏基准和共识:尽管许多团体在AI伦理学领域中产生了一系列定性或规范性的输出,但该领域通常缺乏可用于衡量或评估有关技术发展的更广泛社会讨论与技术本身发展之间的关系的基准。此外,研究人员和公民社会认为AI道德比行业组织更重要。2015年至2020年期间提及道德和相关关键词的论文数量显着增加。

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第九,人工智能引起了美国国会的关注:第116届国会是有史以来最关注AI的国会会议,在国会记录中提及AI的次数是第115届国会的三倍多。

报告还提到了在刚刚过去的2020年里,尽管新冠疫情在世界范围内造成了灾难性的打击,但是同时大大增加了AI对世界的影响。

从国家经济来看,美国出现了有史以来人工智能招聘的首次下降,而全球的招聘却在增加;政府在AI方面的拨款比以往任何时候都多。

从产业发展来看,企业已经成为AI研究人员使用的工具的主导者,由企业支持的软件库(Google的TensorFlow和Keras,以及Facebook的PyTorch)成为GitHub上最受欢迎的框架。

对AI的私人投资大幅增加;AI初创公司积极使用基于机器学习的技术来加速与COVID相关的药物发现;

从教育来看,大学提供的AI课程比几年前增加了一倍,而越来越多的AI博士选择在私营行业而不是学术界工作;教授继续离开高等教育领域,担任公司职务。

关于AI指数

AI 指数是由斯坦福大学人类中心人工智能研究所(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, 简称HAI)的跨学科团队与产业、学术界和政府组织合作展开的一项关于AI影响和进步的年度研究。

译/前瞻经济学人APP资讯组

参考资料:

[1]https://hai.stanford.edu/blog/2021-ai-index-major-growth-despite-pandemic

[2]https://hai.stanford.edu/blog/state-ai-10-charts

报告全文链接:https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report_Master.pdf


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