非视域(NLOS)成像，可以对隐藏在视线外的物体进行拍照，实现“视线拐弯”“隔墙观物”，它能从多次散射的间接光中，恢复隐藏场景的细节。这一技术有望在医学、机器人、制造和科学成像的变革等领域大展身手。
不过，尽管取得了一系列进展，但非视域成像技术仍停留在短程验证阶段——直接视线成像的光路，通常被限制在几米的范围内。
在他们的最新研究中，中国科学技术大学教授潘建伟、窦贤康、徐飞虎等带来了一个突破性的硬件和软件解决方案，将非视域成像范围从米级扩展到公里级——这个范围大约比以前的实验增长了三个数量级。相关成果，有望为非视域(NLOS)成像技术的发展和现实条件下的相关应用开辟道路。
在光学系统方面，他们基于双望远镜共焦光学设计，开发了一套近红外波长的高效率非视域成像系统，成功克服漫反射带来的160分贝光学衰减。
在软件与算法方面，他们采用了一个凸优化器（convex optimizer），配备了一个用三维矩阵表示的定制时空核，解决了多次漫反射所导致的时空混合问题。这些技术，使他们能够在1.43公里范围内演示非视域成像和实时跟踪隐藏物体。
将非视域成像扩展到远距离的主要障碍是信号强度、背景噪声和光学发散。由于三次反射和长时间对峙，远距离非视域(NLOS)成像的衰减是巨大的。此外，微弱的背反射信号与环境光混合，导致较差的信噪比(SNR)。阳光产生了环境噪声，近场大气的后向散射也会产生高噪声。而与LOS成像相比，非LOS成像更难忍受低信噪比。此外，多次漫反射导致的时空信息混杂，使得成像算法成为一个科研难题。
中国科学技术大学团队从光学系统和重构算法出发，通过系统性设计远距离成像解决方案，发展高效率、低噪声的非视域成像系统以及高效的成像算法，从而克服了这些瓶颈。
3月4日，该成果以“Non–line-of-sight imaging over 1.43 km”为题，发表于美国《国家科学院院刊》（PNAS）上。
译/前瞻经济学人APP资讯组
参考资料：https://www.pnas.org/content/118/10/e2024468118
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