3月1日，日本官房长官加藤胜信在记者会上表示，已通过日本驻中国大使馆向中方提出要求，希望中方不要对日本人实施肛拭子检测。
“一些日本人向日本驻中国大使馆报告说，他们接受了肛拭子检测，”加藤在记者会上说，“这造成了很大的精神痛苦。”
而现在，来自英国埃塞克斯大学的研究团队创造了一种算法——DeepCough，仅凭咳嗽声就能准确诊断出对方是否感染新冠病毒。 这标志着一种更快、更便宜、侵入性更小的病毒初步测试方法。
研究团队采用了自去年四月以来，来自西班牙和墨西哥医院的8380个经过临床验证的人们咳嗽的音频样本，其中Covid-19检测为阳性的2339人，阴性检测为6041人。算法根据张量维度的不同分为DeepCough2D和DeepCough3D，并已经在名为CoughDetect的app上进行过概念测试。其准确率高达98%。
根据该团队的说法，以前的研究主要使用通过互联网捕获的众包样本或经过临床验证的样本的小样本。 但这一研究经过临床验证的样本数量惊人，全部都通过了认证实验室的测试，这使这项新技术脱颖而出。
与大多数其他新冠检测方法相比，它的侵入性要小得多，并且可以提供快速的结果，为需要进行预筛选的测试解决方案铺平了道路。
用于新冠检测的两个普遍方法：抗原检测和PCR均需要亲自到机构进行检测。这很有可能增加路上感染和传播的几率，并且涉及大量耗费的医疗材料。但最新发明的这项技术只需要用到人工智能和模式识别来分析声音。
该研究的主要作者之一，Andreu-Perez博士说，“尽管新冠感染可能影响声带能力，呼吸功能或肌肉退化，但人们的听力很难感知到咳嗽的差异。”通过人工智能，现在能够以人类听觉以外的几种频率表示形式扫描潜在的声音模式。除了识别是否感染之外，系统甚至可以判断新冠阳性参与者的感染程度。
该项目的下一阶段将寻找合作者对可能的应用程序进行测试，以进行更广泛的发布和认证。该应用程序可能会在iOS和Android上推出，并可能为人们提供自我诊断的途径。
译/前瞻经济学人APP资讯组
参考资料：
https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-9341831/New-app-detect-Covid-19-cough-98-accuracy.html
论文链接：
https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TSC.2021.3061402
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