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神经网络改变了显微技术:排放污水中的一颗污染物也能看清

黄琨

AI

哥德堡大学开发的AI工具在显微镜图像上更进一步,这一工具可以从根本上改变显微镜,为其在研究和工业中应用铺平道路。

研究于2月19日发表在《应用物理学评论》上,标题为“Quantitative digital microscopy with deep learning featured”(具有深度学习功能的定量数字显微镜),通讯作者为德堡大学物理系的Giovanni Volpe。

研究人员开发了一套神经网络算法,通过查看大量图像,准确地从图像中检索研究人员想要的信息。该工具允许用户选定微型粒子的大小和材料特性,轻松地对其进行计数和分类。研究人员已经证明,这种工具可以用于那些需要净化排放物的行业,因为他们可以实时看到所有不需要的颗粒物是否都被过滤掉。

译/前瞻经济学人APP资讯组

参考资料:

【1】https://aip.scitation.org/doi/10.1063/5.0034891

【2】https://www.sciencedaily.com/releases/2021/03/210315141756.htm


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