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艺术品之美,不过是大脑千万条算法的其中之一

Chloe Ma

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神奈川冲浪里x星空

设计行业曾有一句火出圈的话——“五彩斑斓的黑”,其中既有调侃甲方千奇百怪的要求之意,同时也体现了甲方与设计师之间的审美差异。对于同一个要求,每一个人都会有着不同的审美理解。想象“一片云雾缭绕的森林”,相信每个人脑海里的画面都不一样。但又总有一些作品,譬如梵高的《星空》,能够穿越时空,持续获得大众的喜爱。

是否存在某些特征,不论个体的审美偏好,都能让大脑觉得“美”呢?近日,来自加州理工的研究团队设计了一个计算框架来研究是什么因素决定了一个作品的审美价值。该研究成果以论文形式在线发表于Nature Human Behaviour期刊上。

对视觉艺术的偏好是否可以从视觉图像的基本组成元素中根据特定的法则预测出来,这是一个开放的问题。在这里,研究团队开发并测试了一个计算框架来研究审美价值是如何形成的。

研究结果表明,人类对视觉艺术作品的偏好,有可能是基于基于图像的低层特征(灰度、明度、饱和度)和高层特征(色调对比度,饱和度)的混合。通过一组共同的可解释特征的回归模型,我们不仅可以预测特定个体的主观价值评价,还可以在不同个体之间进行预测。

此外,研究结果还表明,预测审美偏好的特征可以在一个只为物体识别而训练的深度卷积神经网络中分层次地出现。我们的发现表明,人类对艺术的偏好至少可以部分解释为对图像的基本视觉特征的系统整合。

也就是说,视觉审美过程中使用的特征,与审美对象本身无关,而是跨越艺术品风格通用。这相当于是一个算法,或者函数,大脑基于这个作品具有的一些特定的特征,来输出一个“美/不美”的结果。

前瞻经济学人APP资讯组

参考资料:

Iigaya, K., Yi, S., Wahle, I.A. et al. Aesthetic preference for art can be predicted from a mixture of low- and high-level visual features. Nat Hum Behav (2021). https://doi.org/10.1038/s41562-021-01124-6


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