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算力超3000倍!戴琼海院士:光电智能计算芯片迎来历史机遇【附全球AI芯片市场规模预测】

瞻研究

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图源:摄图网

11月29日,中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示,摩尔定律增长速度已经放缓近5年,算力从人工智能的重要支撑转变为制约因素。而光电智能计算芯片迎来历史机遇。大规模可重构光电智能计算,有望推动人工智能算力的颠覆性提升。

就在本月初,清华大学的研究团队创造性地提出了光电融合的全新计算框架,成功研制出了国际上首个全模拟光电智能计算芯片,简称ACCEL。经实测,ACCEL在智能视觉目标识别任务方面的算力可达目前高性能商用芯片的3000余倍,为超高性能芯片的研发开辟全新路径。

清华大学电子工程系副教授方璐表示,“我们是在全模拟信号下发挥光和电的优势,避免了模拟-数字转换问题,突破了功耗和速度的瓶颈。”方璐表示,除算力优势外,在智能视觉目标识别任务和无人系统(如自动驾驶)场景计算中,ACCEL的系统级能效(单位能量可进行的运算数)经实测是现有高性能芯片的400万余倍,“这一超低功耗的优势将有助于改善限制芯片集成的芯片发热问题,有望为未来芯片设计带来突破。”

AI芯片是新方向

随着产业信息化、智能化的深入,集成电路市场规模将迎来新一轮上升趋势,其中AI芯片将成为引领产业增长的主流技术方向。预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

图表4:2019-2025年全球AI芯片市场规模及预测(单位:亿美元)

“中国芯”正在崛起 企业整合并购加快

根据工信部的数据显示,2015年国内仅有736家芯片设计企业,而到2020年12月份,这一数字已经激增至2218家。与此同时,在2019年的“中国芯”征集活动中,共有125家芯片企业参与报名,累计提交了187款芯片产品的报名材料,报名企业数量同比增长了22.5%,征集产品数量同比增长了21%。自2019年以来,企业之间的整合并购将会继续加速,从而催生更多具有国际实力的龙头企业。

图表15:人工智能芯片行业发展趋势

前瞻经济学人APP资讯组

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