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微软总裁:奥特曼被解雇和超级智能无关,短期内开发不出来【附人工智能行业发展前景预测】

研选快讯

人工智能

图片来源:摄图网

财联社消息,当地时间11月30日,微软总裁布拉德・史密斯表示,未来一年内不可能创造出达到超级智能水平的人工智能(AI),这需要耗时数年,甚至数十年。史密斯还否认了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼被罢免和超级智能有关的说法。

有媒体报道称,在萨姆·奥特曼(Sam Altman)被解雇前,几名研究人员致信OpenAI董事会,称一项和AI有关的强大发现可能会产生意想不到的后果。据悉,一个代号为Q*的内部项目可能是OpenAI在探索所谓的通用人工智能(AGI)方面的突破。OpenAI将AGI定义为在最具经济价值的任务中超越人类的自主系统。

然而,史密斯周四在接受采访时否认了这一说法,他表示,在未来12个月内,你绝对不可能看到所谓的AGI,即计算机比人类更强大。这需要几年,甚至几十年的时间,但我仍认为现在是关注安全的时候了。

随着人工智能技术的不断进步,通用人工智能能够模拟人类智能,具备多个领域的智能应用能力。通用人工智能在医疗、金融、交通等各行各业都有广泛的应用,为企业提供了更高效、智能的解决方案。市场上涌现了许多通用人工智能平台和解决方案提供商,竞争激烈。虽然通用人工智能市场还存在技术挑战和隐私安全等问题,但随着需求的增加和技术的成熟,通用人工智能市场有望迎来更大的发展机遇。

——全球人工智能仍处于感知智能的发展阶段

按照人工智能的发展程度,行业一般将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。其中,计算智能阶段指机器能够像人类一样进行计算,诸如神经网络和遗传算法的出现,使得机器能够更高效、快速处理海量的数据;感知智能阶段指机器能听懂我们的语言、看懂世界万物,语音和视觉识别就属于这一范畴,这些技术能够更好的辅助人类高效完成任务;认知智能阶段指,在这一阶段,机器将能够主动思考并采取行动,实现全面辅助甚至替代人类工作。

目前,全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段。

图表2:全球人工智能三个层次

——人工智能商业化加速 应用场景愈发丰富

人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破,随着人工智能理论和技术的日益成熟,人工智能场景融合能力不断提升,因此,近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点,欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早,中国作为后期之秀,近年来在政策、资本的双重推动下,人工智能商业化应用进程加快。目前,人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地,且应用场景也愈来愈丰富

图表6:人工智能应用场景分析

——人工智能市场规模快速增长

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。

普华永道数据预测,受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因,2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元,预计未来几年市场将继续保持高速增长,到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模,约合人民币104万亿元。

图表7:2020-2030年全球人工智能市场规模预测(单位:万亿美元)

美国研究公司Forrester Research最近公布了2024年的预测报告,分析了下一年的人工智能趋势。他们预测,到2024年,约85%的企业将开始通过GPT-J和BERT等开源模型来扩展其人工智能实力,而不是仅仅依赖像ChatGPT这样的主流且专有选择。另外,大约有40%的企业将积极投资于人工智能治理规则,以提前应对欧盟、美国和中国即将出台的相关法律法规。

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