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AI能预测人类死亡?丹麦科技大学Life2vec模型准确率高达78%【附AIGC行业技术赛道观察图谱】

瞻研究

瞻观前沿

近期,丹麦技术大学 (DTU) 的研究人员声称已经设计出一种人工智能模型,能预测人们的生活中的重大事件和结果,包括每个人死亡的大致时间。相关研究于2023年12月18日发表在《自然-计算科学》。

研究人员表示,这款名为“Life2vec”的模型可以通过强大的机器学习算法,分析构成个人生命的事件序列,预测包括寿命、疾病风险、未来收入等各种重大生活事件。

报告显示,该模型预测死亡的准确率高达78%,比当下其他AI模型或者保险公司使用的方法高了11%。论文第一作者苏恩·莱曼表示,“我们使用ChatGPT背后的技术(即Transformer模型)来分析人的寿命,方法是将每个人生活中发生的事件表示为序列。”

另外,数据来源于丹麦国家登记处,该研究收集了600万丹麦人的十年日常生活记录,具体包括教育、健康、收入和职业等生活方面的信息。

值得注意的是,为保护用来训练的丹麦公民的个人隐私信息,该AI模型并未对公众和保险公司开放。作者莱曼对CNN表示,在目前的状态下,Life2vec还没有准备好执行任何“现实世界的任务”。也有科学家对此警告,这种模式可能不适用于非丹麦人。

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图源:摄图网

技术价值观察

总的来看,“Life2vec”模型可能会在生命科学研究、健康管理、医疗诊断和个性化医疗方案制定等环节发挥作用。首先,该模型能够实现对死亡的预测,通过挖掘序列中的隐藏特征,更容易拟合预测目标,具有很好的潜力在除开语言的其他场景中应用。其次,该模型具有一定的通用性,能够预测人们的性格特征、幸福程度、职业成果等更为主观的人类细节,提供信息和指导。最重要的是,该模型可以综合考虑多方面因素,在健康风险预测、个性化诊疗方案制作等方面提供更为科学准确的分析,具有更大的价值。

AIGC产业可大致分为基础设施层、模型层及应用层。"Life2vec"模型可以被归类在AIGC产业的模型层。在模型层,人工智能模型被设计、开发和优化,以便在应用层中解决特定的问题,比如在生命科学领域中进行死亡预测、性格特征分析等。因此,"Life2vec"模型在AIGC产业链中处于模型层的位置。

图表3:AIGC产业链

宏观市场观察

当下一级市场中AIGC企业按技术架构下的产业链分布来看,84%布局算法层,11%处于算力层,只有5%布局平台层,算法层竞争度高,算力层竞争度小。同时算法层下的中间层企业仅占15%,相较于算法层另外两个细分领域来说分布是较少,但该领域可以通过技术和内容生成赋能各行各业,其潜在市场规模是巨大的。

图表2:一级市场AIGC企业按细分产业链分布情况(单位:%)

从AIGC的投资轮次分析,目前AIGC行业的融资轮次仍处于早期阶段,D轮后的融资寥寥无几。根据前文的分析,2021年尽管AIGC行业的融资时间和融资金额水涨船高,结合轮次分析,也是主要集中在C轮之前,众多初创企业进入,获得了投资机构的关注和早期投资。

图表2:2016年-2022年中国AIGC行业投融资轮次情况-按事件数量(单位:起)

从投资领域分布来看,我国AIGC行业投资事件主要集中在先进制造、医疗健康和企业服务领域,占比分别为24%、22%和21%。

图表5:2022年2月-2023年4月AIGC行业投资领域分布

中国AIGC技术赛道热力图

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根据前瞻产业热力图显示,目前AIGC关键技术强相关的城市集群主要集中在京津冀、长三角以及粤港澳大湾区,其中,广东省企业数量最多,已形成基础扎实、优势突出、协同融合的链式发展态势,吸引众多企业聚集,自发形成生态链,构建丰富的产业生态,预计将成为AIGC技术的重点发展区域。

前瞻经济学人APP资讯组

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