前瞻经济学人

紧跟行业趋势,免遭市场淘汰

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第1章:AI算力产业综述及数据来源说明
  • +-1.1 算力行业界定

    1.1.1 算力的概念

    +-1.1.2 算力的分类

    1、按算力规模分类

    2、按所运行算法和涉及的数据计算类型分类

    +-1.1.3 算力行业概念辨析

    1、基础算力VS智能算力VS超算算力

    2、云数据中心VS智算中心VS超算中心

    1.1.4 算力专业术语说明

    1.1.5 算力所处行业

  • +-1.2 AI算力产业界定

    1.2.1 AI算力的定义

    1.2.2 AI算力的特征

    1.2.3 AI算力产业生态

  • 1.3 本报告研究范围界定说明

  • +-1.4 AI算力产业市场监管&标准体系

    +-1.4.1 AI算力产业监管体系及机构职能

    1、行业监管体系

    2、行业监管机构

    3、行业自律组织

    +-1.4.2 AI算力产业标准体系及建设进程

    1、算力标准体系建设

    2、算力现行标准汇总

    3、算力重点标准解读

  • +-1.5 本报告数据来源及统计标准说明

    1.5.1 本报告权威数据来源

    1.5.2 本报告研究方法及统计标准

  • 第2章:全球AI算力产业发展现状及趋势

  • 2.1 全球AI算力产业发展历程

  • +-2.2 全球AI算力产业发展现状

    2.2.1 全球AI算力支出占比

    2.2.2 全球算力规模变化:高速增长

    2.2.3 全球算力细分市场:智能算力大力发展

    +-2.2.4 全球算力需求大幅提高

    1、经济发展推动算力需求提高

    2、数字经济占比提升推动算力需求提高

    3、全球数据量爆炸

    2.2.5 全球AI算力基础配套——AI芯片

    +-2.2.6 全球AI算力基础配套——AI服务器

    1、AI服务器出货量

    2、AI服务器市场规模

    2.2.7 全球AI算力基础配套——AI数据中心

  • +-2.3 全球AI算力区域发展及经验借鉴

    +-2.3.1 全球AI算力区域发展格局

    1、整体市场竞争格局

    2、细分市场竞争格局

    +-2.3.2 全球AI算力重点区域:美国

    1、美国AI算力产业发展现状

    2、美国AI算力产业发展趋势

    +-2.3.3 全球AI算力重点区域:日本

    1、日本AI算力产业发展现状

    2、日本AI算力产业发展前景

    2.3.4 国外AI算力发展经验借鉴

  • 2.4 全球AI算力产业市场规模体量

  • 2.5 全球AI算力产业发展前景预测

  • +-2.6 全球AI算力产业发展趋势洞悉

    第3章:中国AI算力产业全景及基础配套发展

  • 3.1 AI算力产业链结构梳理

  • 3.2 AI算力产业价格传导机制

  • 3.3 AI算力建设成本投入分析

  • +-3.4 中国AI算力基础配套:AI芯片

    3.4.1 AI芯片概述

    +-3.4.2 GPU芯片市场

    1、GPU芯片市场概述

    2、GPU芯片市场供给

    3、GPU芯片市场规模

    4、GPU芯片发展趋势

    +-3.4.3 FPGA芯片市场

    1、FPGA芯片市场概述

    2、FPGA芯片市场规模

    3、FPGA芯片竞争格局

    4、FPGA芯片发展趋势

    +-3.4.4 ASIC芯片市场

    1、ASIC芯片市场概述

    2、ASIC芯片市场现状

    3、ASIC芯片发展趋势

    3.4.5 AI芯片发展对AI算力产业的影响

  • +-3.5 中国AI算力基础配套:AI服务器

    3.5.1 AI服务器概述

    3.5.2 市场需求:大模型训练和推理需求激增

    3.5.3 应用场景:推理需求占比提升

    3.5.4 市场规模体量:快速增长

    3.5.5 市场竞争格局:国产化水平提升

    3.5.6 AI服务器发展对AI算力产业的影响

  • +-3.6 中国AI算力基础配套:AI数据中心(智算中心)

    +-3.6.1 智算中心概述

    1、智算中心主要内涵及特征

    2、智算中心发展阶段分析

    3.6.2 智算中心建设架构

    +-3.6.3 智算中心建设现状

    1、智算中心建设模式分析

    2、智算中心建设情况分析

    3.6.4 智算中心发展趋势

    3.6.5 智算中心发展对AI算力产业的影响

  • +-3.7 配套产业布局对AI算力产业的影响总结

    第4章:中国AI算力架构、平台及关键技术发展

  • 4.1 AI算力架构的探索与发展

  • +-4.2 AI算力架构关键技术进展

    4.2.1 网络编排技术

    4.2.2 网络承载技术

    4.2.3 网络转发技术

  • 4.3 AI算力架构创新发展趋势

  • 4.4 云网融合创新实践与发展

  • +-4.5 云计算发展现状及AI云算力

    4.5.1 中国云计算发展现状

    +-4.5.2 中国公有云发展现状

    1、公有云市场规模分析

    2、公有云市场竞争现状

    +-4.5.3 中国私有云发展现状

    1、私有云市场规模分析

    2、私有云市场竞争现状

    +-4.5.4 中国混合云发展现状

    1、混合云市场应用分析

    2、混合云市场竞争现状

    4.5.5 AI算力云发展现状

    +-4.5.6 AI算力云服务方式

    1、HPC集群平台

    2、AI云主机平台

  • +-4.6 边缘计算的发展及边缘AI

    4.6.1 边缘计算发展现状

    4.6.2 边缘AI概述

    +-4.6.3 边缘AI发展现状

    第5章:中国AI算力发展现状及建设运营方式

  • 5.1 中国AI算力发展历程

  • +-5.2 中国AI算力发展现状

    +-5.2.1 基础设施侧

    1、数据中心规模

    2、智能计算中心

    3、超算商业化进程不断提速

    +-5.2.2 计算设备侧

    1、算力规模

    2、细分结构

  • +-5.3 中国AI算力市场参与主体

    +-5.3.1 AI算力市场主体类型

    1、投资主体

    2、建设主体

    3、运营主体

    +-5.3.2 AI算力市场行业主体

    1、主体数量

    2、注册资本

  • +-5.4 中国AI算力市场竞争格局

    +-5.4.1 中国AI算力市场竞争态势

    1、AI算力架构竞争格局

    2、AI算力产品竞争态势

    5.4.2 中国AI算力市场竞争格局

  • +-5.5 中国AI算力建设运营模式探索现状

    +-5.5.1 中国AI算力投资-建设-运营模式

    1、基于政府独立投资的建设模式

    2、基于特殊项目公司的建设运营(SPV)模式

    3、基于“国家-地方-企业”共建的建设运营模式

    5.5.2 中国AI算力建设运营模式总结

  • +-5.6 中国AI算力招投标市场解读

    3.5.1 AI算力产业招投标信息汇总

    +-3.5.2 AI算力产业招投标数据解读

    1、AI算力产业中标事件及金额

    2、AI算力产业招投标区域分布

    3、AI算力产业招标主体特征

  • 5.7 中国AI算力产业市场规模体量

  • +-5.8 中国AI算力产业发展痛点分析

    第6章:中国AI算力产业区域格局发展解读

  • 6.1 区域算力规模分指数

  • 6.2 区域计算设备算力发展

  • 6.3 区域基础设施算力发展

  • +-6.4 算力产业资源区域分布

    6.4.1 区域算力产业分指数情况

    6.4.2 区域数据中心机柜分布情况

  • 6.5 算力企业数量区域分布

  • 6.6 中国算力区域需求特点

  • +-6.7 “东数西算”工程

    6.7.1 中国算力西迁的经济性分析

    +-6.7.2 中国“东数西算”工程必要性分析

    1、中国“东数西算”工程的定义

    2、中国“东数西算”工程的必要性

    3、中国“东数西算”工程的战略意义

    +-6.7.3 “东数西算”工程发展现状

    1、“东数西算”布局历程

    2、“东数西算”布局规划

  • 6.8 AI算力区域发展格局

  • +-6.9 AI算力重点区域市场

    +-6.9.1 北京市AI算力产业发展状况

    1、AI算力产业发展环境

    2、AI算力产业发展现状

    3、AI算力产业发展前景

    +-6.9.2 广东省AI算力产业发展状况

    1、AI算力产业发展环境

    2、AI算力产业发展现状

    3、AI算力产业发展前景

    +-6.9.3 上海市AI算力产业发展状况

    1、AI算力产业发展环境

    2、AI算力产业发展现状

    3、AI算力产业发展前景

    第7章:中国AI算力系统集成及应用市场分析

  • +-7.1 AI软件、网络安全及系统集成

    +-7.1.1 AI软件

    1、AI软件发展现状

    2、AI软件竞争格局

    +-7.1.2 AI网络安全

    1、网络安全发展历程

    2、AI网络安全产品

    7.1.3 AI系统集成

  • +-7.2 AI算力应用场景&行业领域分布

    7.2.1 AI算力应用场景分布

    +-7.2.2 AI算力应用行业发展现状

    1、不同应用场景人工智能的渗透率

    2、不同应用场景算力的发展水平

  • +-7.3 AI算力细分应用:智慧金融

    +-7.3.1 智慧金融发展状况

    1、智慧金融发展现状

    2、智慧金融发展趋势

    7.3.2 智慧金融领域AI算力应用概述

    +-7.3.3 智慧金融领域AI算力市场现状

    1、案例一:招商银行AI算法对业务效能的提升

    2、案例二:某大型银行AI算法助力场景创新

    7.3.4 智慧金融领域AI算力需求潜力

  • +-7.4 AI算力细分应用:智慧政府

    +-7.4.1 智慧政府发展状况

    1、智慧政府市场现状

    2、智慧政府发展趋势

    7.4.2 智慧政府领域AI算力应用概述

    +-7.4.3 智慧政府领域AI算力市场现状

    1、AI算力在地方政府的应用现状

    2、AI算力各供应商的政务应用

    7.4.4 智慧政府领域AI算力需求潜力

  • +-7.5 AI算力细分应用:智能制造

    +-7.5.1 智能制造发展状况

    1、智能制造市场现状

    2、智能制造发展趋势

    7.5.2 智能制造领域AI算力应用概述

    +-7.5.3 智能制造领域AI算力市场现状

    1、案例一:三一重工利用AI算法从单点智能到全面智能

    2、案例一:青田智算中心利用AI算法加速产业数字化进程

    7.4.4 智能制造领域AI算力需求潜力

  • +-7.6 AI算力细分应用:其他

    +-7.6.1 智慧医疗

    1、AI算法在智慧医疗的应用

    2、AI算法在智慧医疗的成果

    +-7.6.2 智慧能源

    1、AI算法在智慧能源的应用

    2、AI算法在智慧能源的成果

  • +-7.7 中国AI算力产业细分应用市场战略地位分析

    第8章:全球及中国AI算力企业案例研究

  • 8.1 全球及中国AI算力企业布局梳理与对比

  • +-8.2 全球AI算力企业布局分析

    +-8.2.1 微软

    1、企业基本信息

    2、企业业务架构及经营情况

    3、企业AI算力业务布局

    4、企业AI算力业务在华布局

    +-8.2.2 谷歌

    1、企业基本信息

    2、企业业务架构及经营情况

    3、企业AI算力业务发展历程

    4、企业AI算力业务布局

  • +-8.3 中国AI算力企业布局分析

    +-8.3.1 浪潮电子信息产业股份有限公司

    1、企业发展历程及基本信息

    2、企业业务架构及经营情况

    3、企业AI算力业务布局及发展状况

    4、企业AI算力业务最新布局动向追踪

    5、企业AI算力业务布局与发展优劣势分析

    +-8.3.2 新华三技术有限公司

    1、企业发展历程及基本信息

    2、企业业务架构及经营情况

    3、企业AI算力业务布局及发展状况

    4、企业AI算力业务最新布局动向追踪

    5、企业AI算力业务布局与发展优劣势分析

    +-8.3.3 超聚变数字技术有限公司

    1、企业基本信息

    2、企业AI算力业务布局及发展状况

    3、企业AI算力业务最新布局动向追踪

    4、企业AI算力业务布局与发展优劣势分析

    +-8.3.4 中兴通讯股份有限公司

    1、企业发展历程及基本信息

    2、企业业务架构及经营情况

    3、企业AI算力业务布局及发展状况

    4、企业AI算力业务最新布局动向追踪

    5、企业AI算力业务布局与发展优劣势分析

    +-8.3.5 宁畅信息产业(北京)有限公司

    1、企业基本信息

    2、企业AI算力业务布局及发展状况

    3、企业AI算力业务最新布局动向追踪

    4、企业AI算力业务布局与发展优劣势分析

    +-8.3.6 中国电信股份有限公司

    1、企业发展历程及基本信息

    2、企业业务架构及经营情况

    3、企业AI算力业务布局及发展状况

    4、企业AI算力业务最新布局动向追踪

    5、企业AI算力业务布局与发展优劣势分析

    +-8.3.7 中国移动通信集团有限公司

    1、企业基本信息

    2、企业业务架构及经营情况

    3、企业AI算力业务布局及发展状况

    4、企业AI算力业务最新布局动向追踪

    5、企业AI算力业务布局与发展优劣势分析

    +-8.3.8 华为技术有限公司

    1、企业发展历程及基本信息

    2、企业业务架构及经营情况

    3、企业AI算力业务布局及发展状况

    4、企业科研投入及创新成果

    5、企业AI算力业务布局与发展优劣势分析

    +-8.3.9 腾讯云计算(北京)有限责任公司

    1、企业发展历程及基本信息

    2、企业AI算力业务布局及发展状况

    3、企业AI算力业务最新布局动向追踪

    4、企业AI算力业务布局与发展优劣势分析

    +-8.3.10 阿里云计算有限公司

    1、企业发展历程及基本信息

    2、企业业务架构及经营情况

    3、企业AI算力业务布局及发展状况

    4、企业AI算力业务最新布局动向追踪

    5、企业AI算力业务布局与发展优劣势分析

    第9章:中国AI算力产业发展环境洞察&SWOT分析

  • +-9.1 中国AI算力产业经济(Economy)环境分析

    +-9.1.1 中国宏观经济发展现状

    1、中国GDP及增长情况

    2、中国三次产业结构

    3、中国工业经济增长情况

    4、中国固定资产投资情况

    +-9.1.2 中国宏观经济发展展望

    1、国际机构对中国GDP增速预测

    2、国内机构对中国宏观经济指标增速预测

    9.1.3 AI算力产业发展与宏观经济相关性分析

  • +-9.2 中国AI算力产业社会(Society)环境分析

    +-9.2.1 中国AI算力产业社会环境分析

    1、中国人口规模及增速

    2、中国居民人均可支配收入

    3、中国网民规模及互联网普及率

    4、中国城镇化水平变化

    5、中国居民消费习惯变化

    9.2.2 社会环境对AI算力产业发展的影响总结

  • +-9.3 中国AI算力产业政策(Policy)环境分析

    +-9.3.1 国家层面AI算力产业政策规划汇总及解读

    1、国家层面AI算力产业政策汇总及解读

    2、国家层面AI算力产业规划汇总及解读

    +-9.3.2 31省市AI算力产业政策规划汇总及解读

    1、31省市AI算力产业政策规划汇总

    2、31省市AI算力产业发展目标解读

    +-9.3.3 国家重点规划/政策对AI算力产业发展的影响

    1、《全国一体化大数据中心协同 创新体系算力枢纽实施方案》对AI算力产业发展的影响

    2、《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》对AI算力产业发展的影响

    9.3.4 政策环境对AI算力产业发展的影响总结

  • +-9.4 中国AI算力产业SWOT分析

    第10章:中国AI算力产业市场前景及发展趋势洞悉

  • 10.1 中国AI算力产业发展潜力评估

  • +-10.2 中国AI算力产业未来关键增长点

    10.2.1 政策驱动产业高质量发展,AI算力乘政策东风

    10.2.2 行业核心技术不断突破,推动AI算力提升

    10.2.3 下游应用场景广阔,AI算力需求庞大

  • 10.3 中国AI算力产业发展前景预测(未来5年预测)

  • +-10.4 中国AI算力产业发展趋势洞悉

    10.4.1 整体市场发展趋势

    10.4.2 市场竞争发展趋势

    +-10.4.3 技术创新发展趋势

    1、人工智能加速渗透

    2、边缘计算与AI融合发展

    3、智算中心建设加速

    4、AI模型规模不断扩展

    第11章:中国AI算力产业投资战略规划策略及建议

  • +-11.1 中国AI算力产业进入与退出壁垒

    11.1.1 AI算力产业进入壁垒分析

    11.1.2 AI算力产业退出壁垒分析

  • 11.2 中国AI算力产业投资风险预警

  • +-11.3 中国AI算力产业投资机会分析

    11.3.1 AI算力产业链薄弱环节投资机会

    11.3.2 AI算力产业细分领域投资机会

    11.3.3 AI算力产业区域市场投资机会

    11.3.4 AI算力产业空白点投资机会

  • 11.4 中国AI算力产业投资价值评估

  • 11.5 中国AI算力产业投资策略建议

  • 11.6 中国AI算力产业可持续发展建议

图表目录展开图表收起图表

图表1:算力的概念

图表2:算力资本、物质资本与经济增长之间的关系

图表3:算力的分类(按算力规模)

图表4:算力的分类

图表5:算力的分类(按所运行算法和涉及的数据计算类型)

图表6:基础算力VS智能算力VS超算算力

图表7:云数据中心VS智算中心VS超算中心

图表8:算力专业术语说明

图表9:《国民经济行业分类与代码》中算力行业归属

图表10:算力与AI算力的关系

图表11:AI算力的特征

图表12:AI算力产业参与者汇总

图表13:中国人工智能应用场景算力需求度

图表14:本报告研究范围界定

图表15:中国AI算力产业监管体系构成

图表16:中国AI算力产业主管部门

图表17:中国AI算力产业自律组织

图表18:中国算力标准体系建设(单位:件,%)

图表19:截至2023年10月中国算力行业现行国家标准汇总-部分汇总

图表20:截至2023年10月中国算力行业现行行业标准汇总-部分汇总

图表21:截至2023年10月中国算力行业现行地方标准汇总

图表22:截至2023年10月中国算力行业现行团体标准汇总-部分汇总

图表23:截至2023年10月中国算力行业现行企业标准汇总-部分汇总

图表24:中国算力重点标准解读

图表25:本报告权威数据资料来源汇总

图表26:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表27:全球AI算力行业发展历程

图表28:全球AI算力发展现状总结

图表29:2016-2025年全球AI算力支出占比(单位:%)

图表30:2019-2022年全球算力规模(单位:EFlops)

图表31:2021-2022年全球算力规模分布(单位:EFlops)

图表32:2021-2022年计算力指数平均每提高1点对数字经济增长和GDP增长的影响(单位:‰)

图表33:全球主要国家服务器支出占GDP比重(单位:%)

图表34:2016-2026年全球主要国家数字经济占比变化(单位:%)

图表35:2016-2022年全球数据产生量(单位:ZB,%)

图表36:2021-2023年全球X86服务器芯片市场份额分布(单位:%)

图表37:2016-2022年全球服务器出货量及销售额(单位:万台,亿美元)

图表38:2019-2022年全球AI服务器出货量及增速(单位:万台,%)

图表39:2019-2022年全球AI服务器市场规模及增速(单位:亿美元,%)

图表40:AI数据中心特征

图表41:2015-2022年全球超大规模数据中心数量走势(单位:个,%)

图表42:2022年全球计算力指数评估体系

图表43:2022年全球各国算力指数及排名

图表44:2021-2022年全球算力规模分布(单位:%)

图表45:2022年全球AI细分算力区域发展格局(单位:%)

图表46:2021-2022年美国算力规模分布(单位:Eflops,%)

图表47:到2027年美国AI算力产业发展趋势(按照AI算力的成本角度分析)

图表48:2021-2022年日本算力规模分布(单位:EFlops)

图表49:日本AI算力产业发展前景

图表50:国外AI算力发展经验借鉴

图表51:2020-2022年全球算力行业核心产业产值测算(单位:万亿元,%)

图表52:2020-2022年全球AI算力产业市场规模体量分析(单位:亿元,%)

图表53:2030年全球算力规模预测(单位:ZFlops,%)

图表54:2023-2028年全球算力核心产业产值预测(单位:万亿元,%)

图表55:2023-2028年全球AI算力产业发展前景预测(单位:万亿元,%)

图表56:全球AI算力产业发展趋势洞悉

图表57:中国AI算力产业链结构

图表58:中国AI算力产业链生态图谱

图表59:中国AI算力产业价格传导机制

图表60:中国AI算力产业价值链分析

图表61:2020-2022年中国AI算力行业成本结构分析(以浪潮信息为例)(单位:%)

图表62:4种技术架构AI芯片的特点

图表63:2017-2022年中国AI芯片行业市场规模体量分析(单位:亿元)

图表64:2022年中国AI芯片行业细分市场结构(单位:%)

图表65:GPU

图表66:NVIDIA A100GPU在AI训练和推理工作中的加速能力

图表67:2022年中国GPU芯片行业本土供给情况(单位:%)

图表68:中国部分通用芯片(GPU)厂商布局进展

图表69:中国GPU芯片行业市场产品竞争分析

图表70:2017-2022年中国GPU芯片行业市场规模(单位:亿美元)

图表71:2023-2028年中国GPU芯片行业市场前景预测(单位:亿美元)

图表72:FPGA结构图

图表73:2017-2022年中国FPGA芯片市场规模情况(单位:亿元,%)

图表74:2022年全球FPGA市场竞争格局-按收入口径(单位:%)

图表75:2023-2028年中国FPGA芯片市场规模预测(单位:亿元)

图表76:ASIC芯片和CPU、FPGA等对比

图表77:中国ASIC芯片行业发展困境

图表78:AI芯片发展对AI算力产业的影响

图表79:服务器细分类型及特征

图表80:2017-2022年中国服务器出货量及增速(单位:万台,%)

图表81:2021-2027年中国AI服务器出货量及增速(单位:万台,%)

图表82:大模型对AI服务器的需求

图表83:AI服务器应用场景介绍

图表84:2020-2026年中国AI服务器工作负载情况及预测(单位:%)

图表85:2021-2027年中国AI服务器市场规模及增速情况(单位:亿美元,%)

图表86:2022年中国AI服务器厂商市场份额-按销售额(单位:%)

图表87:2022年中国AI服务器市场集中度-CR3、CR5、CR10(单位:%)

图表88:2022年全球AI服务器采购量占比(单位:%)

图表89:AI服务器发展对AI算力产业的影响

图表90:智算中心的主要内涵

图表91:智算中心特征

图表92:中国智算中心行业发展历程

图表93:智算中心1.0阶段与2.0阶段算力融合度对比

图表94:智算中心2.0阶段构建多层次异构算力操作平台

图表95:智算中心建设架构图

图表96:智算中心两种建设方式对比分析

图表97:智算中心建设模式分类

图表98:智算中心“投-建-运”一体化主体选择

图表99:政府主导的智算中心部分汇总

图表100:企业主导的智算中心部分汇总

图表101:中国智算中心发展趋势前景

图表102:智算中心发展对AI算力产业的影响分析

图表103:配套AI产业对算力行业发展影响总结

图表104:AI算力网络架构情况

图表105:基于云原生的算力建模与服务编排

图表106:算力网络资源感知和信息交互

图表107:AI中国算力网络创新技术发展趋势

图表108:云网融合2.0内涵

图表109:2016-2022年中国云计算市场规模情况(单位:亿元,%)

图表110:2019-2022年中国云计算细分领域市场规模及增速(单位:亿元,%)

图表111:2016-2022年中国公有云服务市场规模情况(单位:亿元,%)

图表112:2022年度中国公有云市场前五(单位:%)

图表113:2016-2022年中国私有云服务市场规模情况(单位:亿元,%)

图表114:2022年度中国私有云厂商竞争力分析象限

图表115:不同类型数据混合云应用情况(单位:%)

图表116:2020-2022年中国混合云服务市场规模情况(单位:亿元)

图表117:海外主要云计算厂商混合云业务发展情况

图表118:中国云计算厂商混合云业务发展情况

图表119:全球主要云计算厂商混合云战略合作伙伴对比情况

图表120:2022年度中国混合云排行TOP10

图表121:算力调度及交易架构

图表122:2022-2030年HPC全球市场规模及预测(单位:亿美元)

图表123:2022-2026年HPC芯片主要应用领域占比变化预测(单位:%)

图表124:HPC集群平台架构及主要特点介绍

图表125:部分用户HPC平台及规模介绍

图表126:中国高性能计算(HPC)市场发展规划

图表127:AI云主机平台主要特点介绍

图表128:并行AI云架构情况

图表129:2021-2024年中国边缘计算产业市场规模(单位:亿元,%)

图表130:中国边缘计算产业细分市场结构(单位:亿元,%)

图表131:边缘人工智能(AI)发展框架

图表132:全球代表企业边缘AI布局情况分析

图表133:中国边缘AI芯片企业重点布局领域汇总

图表134:中国边缘AI芯片企业核心客户汇总

图表135:2025年全球边缘AI芯片组市场规模预测(单位:亿美元)

图表136:2018-2025年全球AI边缘设备出货量(亿台)

图表137:中国AI算力发展历程

图表138:2016-2022年中国算力规模情况-基础设施侧(单位:EFlops,%)

图表139:2021-2022年中国基础设施侧算力内部结构(单位:%)

图表140:2017-2022年中国数据中心机架规模(单位:万架,%)

图表141:2017-2022年中国数据中心机架市场规模(单位:亿元,%)

图表142:截至2023年10月中国人工智能计算中心布局情况

图表143:2016-2022年中国超算服务细分市场规模(单位:亿元)

图表144:2017-2022年中国算力规模情况-计算设备侧(单位:EFlops,%)

图表145:2017-2022年中国计算机侧算力内部结构(单位:%)

图表146:中国AI算力市场投资主体

图表147:中国AI算力市场建设主体

图表148:中国AI算力市场运营主体

图表149:2018-2023年AI算力市场主体数量(单位:家)

图表150:截至2023年10月中国AI算力市场注册资本分布(单位:万元,%)

图表151:2023年AI算力企业架构竞争格局态势(单位:%)

图表152:2023年AI算力企业产品竞争格局态势

图表153:2023年中国AI算力企业竞争格局

图表154:中国AI算力建设-基于政府独立投资的建设模式

图表155:中国AI算力建设-(SPV)模式

图表156:中国AI算力建设-运营模式

图表157:中国AI算力行业业务模式及优劣势分析

图表158:截至2023年10月AI算力招投标项目(单位:万元,亿元)

图表159:2019-2023年中国AI算力招投标项目事件及金额情况(单位:件,万元)

图表160:截至2023年10月AI算力招投标区域分布(单位:个,%)

图表161:截至2023年10月AI算力招投标区域分布(单位:%)

图表162:2019-2022年中国AI算力产业市场规模及增速分析(单位:EFLOPS,%)

图表163:AI算力产业发展痛点分析

图表164:2022年中国部分省份算力规模分指数分布

图表165:2022年中国服务器市场和AI服务器市场区域分布情况分析

图表166:2022年中国基础设施算力区域分布情况分析

图表167:2022年中国区域算力产业分指数情况分析

图表168:中国存量数据中心机柜分布情况(单位:%)

图表169:中国新增数据中心机柜分布情况(单位:%)

图表170:中国算力行业代表企业区域分布情况

图表171:“东数西算”与其他工程的对比

图表172:2022年中国部分地区工业用地成交楼面均价对比(单位:元/平方米)

图表173:中国不同地区资源、价格情况

图表174:“东数西算”内涵

图表175:中国“东数西算”工程必要性

图表176:中国“东数西算”工程必要性分析

图表177:中国“东数西算”工程的战略意义

图表178:中国“东数西算”布局历程

图表179:八大枢纽,十大集群

图表180:东部枢纽与西部数据中心作用

图表181:八大枢纽分布情况

图表182:东数西算枢纽节点区域特点及布局思路

图表183:东数西算枢纽节点区域特点及布局思路

图表184:十大集群发展定位

图表185:2022年中国AI计算力发展评估——城市排行

图表186:2018-2022年中国AI计算力TOP10城市排名变化

图表187:《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》对AI算力的建设规划

图表188:2017-2022年北京及周边地区数据中心在运营机柜总量(单位:万架)

图表189:2023年北京昇腾人工智能计算中心算力规模预测(单位:P)

图表190:2025年北京市人工智能产业核心规模目标(单位:亿元)

图表191:广东省AI算力产业发展整体规划

图表192:广东省AI算力产业项目保障措施

图表193:2016-2022年广深及周边地区在运营数据中心机柜规模(单位:万架,%)

图表194:2021-2022年广东省数字经济规模及占GDP比重情况分析(单位:万亿元,%)

图表195:2025年广东省人工智能产业核心规模目标(单位:亿元)

图表196:《新型数据中心“算力浦江”行动计划(2022-2024年)》对算力的建设要求

图表197:“十四五”开端上海市数字化转型基础现状

图表198:“十四五”时期上海市数字化发展指标要求

图表199:2018-2022年上海地区数据中心机柜数量规模(单位:万架)

图表200:上海临港AIDC人工智能计算中心

图表201:2022年上海市算力规模及基站数量情况分析(单位:EFLOPS,万个)

图表202:2025年上海市临港新片区算力及AI算力规模预测(单位:EFLOPS)

图表203:2019-2022年中国AI软件行业市场规模(单位:亿元,%)

图表204:2019-2022年中国AI软件行业细分市场结构(单位:%)

图表205:中国人工智能行业供给产品

图表206:中国AI软件行业竞争派系

图表207:中国网络安全技术发展阶段

图表208:中国AI网络安全产品

图表209:AI系统集成-以云从科技AI人机系统系统为例

图表210:AI算力应用场景分布

图表211:2021-2022年人工智能行业渗透率(单位:%)

图表212:2021-2022年各行业算力细分应用场景分布

图表213:2017-2022年中国智慧金融市场规模(单位:亿元,%)

图表214:中国智慧金融行业发展趋势分析

图表215:智慧金融领域AI算力应用概述

图表216:2022年IT每投入1美元给金融领域带来的效益情况(单位:美元,%)

图表217:AI算力在智慧金融的应用架构

图表218:中国智慧金融领域AI算力应用趋势

图表219:2012-2022年我国电子政务发展指数全球排名变化情况(单位:位)

图表220:中国智慧政府发展趋势

图表221:智慧政府领域AI算力应用概述

图表222:智慧政府领域AI算力市场现状

图表223:AI算力各供应商的政务应用

图表224:2015-2022年工信部智能制造试点示范项目(单位:个)

图表225:智能制造行业发展趋势

图表226:智能制造领域AI算力软件应用概述

图表227:2022年IT每投入1美元给制造领域带来的效益情况(单位:美元,%)

图表228:三一重工利用AI算法实现的效益

图表229:AI算法在智慧医疗的应用情况

图表230:AI算法在智慧医疗的成果

图表231:中国AI算法赋能智慧能源领域应用场景

图表232:AI算力产业细分应用波士顿矩阵分析

图表233:2022年中国及全球算力企业布局梳理及对比

图表234:微软公司基本信息表

图表235:微软主营业务结构

图表236:2022财年微软营业收入结构(单位:%)

图表237:2016-2022财年微软营收与净利润情况(单位:亿美元)

图表238:2018-2022财年微软智能云业务营业收入变化趋势(单位:亿美元)

图表239:微软Orca和其他AI模型在不同维度的对比

图表240:微软算力业务在华布局历程

图表241:谷歌公司基本信息表

图表242:Alphabet业务架构

图表243:2022财年谷歌营业收入结构(单位:%)

图表244:2018-2023年谷歌总收入与净收入(单位:亿美元)

图表245:2008-2023年谷歌AI算力业务主要发展历程

图表246:谷歌AI算力PaLM2和Gemini

图表247:浪潮电子信息产业股份有限公司发展历程

图表248:浪潮电子信息产业股份有限公司基本信息表

图表249:截至2022年年底浪潮电子信息产业股份有限公司股权穿透图(单位:%)

图表250:浪潮电子信息产业股份有限公司主要产品

图表251:浪潮电子信息产业股份有限公司主要解决方案

图表252:2022-2023年浪潮电子信息产业股份有限公司营业收入结构(单位:%)

图表253:2017-2023年浪潮电子信息产业股份有限公司经营情况(单位:亿元,%)

图表254:浪潮电子信息产业股份有限公司主要通用服务器产品

图表255:浪潮电子信息产业股份有限公司浪潮云产品应用

图表256:浪潮电子信息产业股份有限公司OGAI

图表257:2018-2023年浪潮电子信息产业股份有限公司服务器及其产品营业收入变化趋势(单位:亿元)

图表258:2017-2023年浪潮电子信息产业股份有限公司研发力度/强度变化趋势(单位:亿元,%)

图表259:截止2023年10月浪潮电子信息产业股份有限公司专利情况(单位:项)

图表260:截止2023年7月浪潮电子信息产业股份有限公司融资信息

图表261:浪潮电子信息产业股份有限公司算力业务布局与发展优劣势

图表262:新华三技术有限公司发展历程

图表263:新华三技术有限公司基本信息表

图表264:截至2023年10月新华三技术有限公司股权穿透图(单位:%)

图表265:新华三技术有限公司主要产品及解决方案

图表266:截至2023年10月新华三技术有限公司获得荣誉资质情况

图表267:2016-2022年新华三技术有限公司参保人数(单位:人)

图表268:新华三技术有限公司智慧计算产品

图表269:截止2023年10月新华三技术有限公司创新成果(单位:件,%)

图表270:截至2023年10月新华三技术有限公司融资信息

图表271:新华三技术有限公司算力业务布局与发展优劣势

图表272:超聚变数字技术有限公司基本信息表

图表273:截至2023年10月超聚变数字技术有限公司股权穿透图(单位:%)

图表274:超聚变数字技术有限公司主要产品与解决方案

图表275:超聚变数字技术有限公司服务器产品分类及应用场景

图表276:截至2023年10月超聚变数字技术有限公司专利情况(单位:项)

图表277:截至2023年10月超聚变数字技术有限公司融资信息

图表278:超聚变数字技术有限公司算力业务布局与发展优劣势

图表279:中兴通讯股份有限公司发展历程

图表280:中兴通讯股份有限公司基本信息表

图表281:截至2023年10月中兴通讯股份有限公司股权穿透图(单位:%)

图表282:中兴通讯股份有限公司主营业务

图表283:2023上半年中兴通讯股份有限公司营业收入结构(单位:%)

图表284:2017-2023年中兴通讯股份有限公司经营情况(单位:亿元,%)

图表285:中兴通讯股份有限公司代表性服务器及存储产品

图表286:2017-2023年中兴通讯股份有限公司研发力度/强度变化趋势(单位:亿元,%)

图表287:截至2023年10月中兴通讯股份有限公司专利情况(单位:项)

图表288:截至2023年10月中兴通讯股份有限公司融资信息

图表289:中兴通讯股份有限公司算力业务布局与发展优劣势

图表290:宁畅信息产业(北京)有限公司基本信息表

图表291:截至2023年10月宁畅信息产业(北京)有限公司股权穿透图(单位:%)

图表292:宁畅信息产业(北京)有限公司主要服务器产品

图表293:宁畅信息产业(北京)有限公司互联网行业计算平台定制化解决方案特点

图表294:宁畅信息产业(北京)有限公司互联网行业计算平台定制化解决方案架构

图表295:截至2023年10月宁畅信息产业(北京)有限公司专利情况(单位:项)

图表296:宁畅信息产业(北京)有限公司算力业务布局与发展优劣势

图表297:中国电信股份有限公司发展历程

图表298:中国电信股份有限公司基本信息表

图表299:截至2022年底中国电信股份有限公司股权穿透图(单位:%)

图表300:中国电信股份有限公司主要产品及业务

图表301:2017-2023年中国电信股份有限公司经营情况(单位:亿元)

图表302:天翼云计算业务主要产品

图表303:天翼云一省一池资源布局

图表304:中国电信全球云网资源布局

图表305:2017-2023年中国电信股份有限公司研发力度/强度变化趋势(单位:亿元,%)

图表306:截至2023年10月中国电信股份有限公司专利情况(单位:项)

图表307:截至2023年10月中国电信股份有限公司融资信息

图表308:中国电信股份有限公司算力业务布局与发展优劣势

图表309:中国移动通信集团有限公司基本信息表

图表310:截至2023年10月中国移动通信集团有限公司股权穿透图(单位:%)

图表311:2018-2023年中国移动通信集团有限公司经营情况(单位:亿元)

图表312:2023H1中国移动通信集团有限公司营业收入结构(单位:%)

图表313:中国移动通信集团有限公司算力网络策略及实施方案

图表314:“移动云”行业云解决方案及特点

图表315:2018-2022年中国移动通信集团有限公司研发力度/强度变化趋势(单位:亿元,%)

图表316:截至2023年10月中国移动通信集团有限公司专利情况(单位:项)

图表317:截至2023年10月中国移动通信集团有限公司融资信息

图表318:中国移动通信集团有限公司算力业务布局与发展优劣势

图表319:华为技术有限公司发展历程

图表320:华为技术有限公司基本信息表

图表321:截至2022年底华为技术有限公司股权穿透图(单位:%)

图表322:华为技术有限公司商用产品及方案

图表323:2017-2023年华为技术有限公司经营情况(单位:亿元)

图表324:2023上半年华为技术有限公司营业收入结构(单位:%)

图表325:华为技术有限公司主要算力硬件产品

图表326:华为技术有限公司AI算力产品完成训练时间和其他权威AI算力模型对比(单位:s)

图表327:华为云盘古大模型

图表328:2022年华为技术有限公司云计算业务发展

图表329:截止2022年底华为技术有限公司研发情况

图表330:华为技术有限公司算力业务布局与发展优劣势

图表331:腾讯云计算(北京)有限责任公司发展历程

图表332:腾讯云计算(北京)有限责任公司基本信息表

图表333:截至2023年10月腾讯云计算(北京)有限责任公司股权穿透图(单位:%)

图表334:腾讯混元大模型技术层级

图表335:截至2023年10月腾讯AI算力及大模型相比业界的训练效率(单位:天)

图表336:截至2023年10月腾讯云计算(北京)有限责任公司AI算力相关专利情况

图表337:截至2023年10月腾讯云计算(北京)有限责任公司融资信息

图表338:腾讯云计算(北京)有限责任公司算力业务布局与发展优劣势

图表339:阿里云计算有限公司发展历程

图表340:阿里云计算有限公司基本信息表

图表341:截至2023年10月阿里云计算有限公司股权穿透图(单位:%)

图表342:2023财年阿里云计算有限公司营业收入结构(单位:%)

图表343:2018-2023财年阿里云计算有限公司整体经营情况分析(单位:亿元)

图表344:阿里通义大模型基础架构

图表345:阿里AI算力合作伙伴及内容

图表346:2022-2023财年阿里云计算有限公司阿里云业务营业收入及经营利润(单位:亿元,%)

图表347:截至2023年10月阿里云计算有限公司专利情况(单位:项)

图表348:截至2023年10月阿里云计算有限公司融资信息

图表349:阿里云计算有限公司算力业务布局与发展优劣势

图表350:2010-2023年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表351:2010-2023年中国三次产业结构(单位:%)

图表352:2010-2023年中国全部工业增加值及增速(单位:万亿元,%)

图表353:2010-2023年中国固定资产投资额(不含农户)及增速(单位:万亿元,%)

图表354:部分国际机构对2023年中国GDP增速的预测(单位:%)

图表355:2010-2022年中国人口规模及自然增长率(单位:万人,‰)

图表356:2010-2023年中国居民人均可支配收入(单位:元)

图表357:2016-2022年中国网民规模与普及率情况(单位:亿人,%)

图表358:2010-2022年中国城镇人口规模及城镇化率(单位:万人,%)

图表359:中国城市化进程发展阶段

图表360:2014-2022年中国实物商品网上零售额及其占社会消费品零售总额之比(单位:万亿元,%)

图表361:2022年中国及全球消费者通过虚拟现实参与消费活动情况(单位:%)

图表362:社会环境对AI算力行业发展的影响分析

图表363:截至2023年中国AI算力产业发展政策汇总

图表364:截至2023年中国AI算力产业发展规划汇总

图表365:截至2023年31省市AI算力产业政策规划汇总

图表366:31省市算力行业发展目标解读

图表367:31省智能计算中心发展目标解读

图表368:《全国一体化大数据中心协同 创新体系算力枢纽实施方案》节点定位

图表369:《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》重点任务

图表370:《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》主要目标

图表371:政策环境对中国AI算力产业发展的影响总结

图表372:中国AI算力行业SWOT分析

图表373:中国AI算力产业发展潜力评估

图表374:2022-2025年中国AI算力产业智能算力占比(单位:%)

图表375:谷歌TPU

图表376:2023-2028年中国AI算力产业市场前景预测(单位:EFLOPS,%)

图表377:中国AI算力产业生态化发展趋势

图表378:中国AI算力产业市场竞争趋势

图表379:中国AI算力产业进入壁垒分析

图表380:中国AI算力产业市场退出壁垒分析

图表381:中国AI算力产业投资风险预警

图表382:中国AI算力行业区域市场投资机会

图表383:中国AI算力行业市场投资价值评估

图表384:中国AI算力产业投资策略与建议

图表385:中国AI算力产业可持续发展建议

◆ 报告亮点

本报告前瞻性、适时性地对AI算力产业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来AI算力产业发展轨迹及实践经验,对AI算力产业未来的发展前景做出审慎分析与预测;是AI算力产业相关企业及资本机构准确了解当前AI算力产业最新发展动态,把握市场机会,提高企业经营效率,做出正确经营决策和投资决策的不可多得的精品!

◆ 报告内容概览

随着一系列支持性政策的陆续出台、海量数据的增加、算法模型的复杂化以及应用场景的深入发展,中国AI算力规模正在持续扩大。AI大模型对算力的需求高于摩尔定律迭代速度,服务器需求量将提升。根据OpenAI测算,自2012年来,头部AI模型训练算力每3-4个月翻一番,训练算力增长幅度高达10倍。而摩尔定律放缓成为不争的事实,但数据量却在持续增加,算力增速已出现明显滞后,AI服务器作为AI算力载体,需求逐步释放。根据IDC数据,以半精度(FP16)测算中国的AI算力规模,2021年中国智能算力规模达155.2每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS),2022年智能算力规模达到268.0EFLOPS。预计2023-2028年AI算力产业将以47%的年复合增速增长,2028年达2949EFLOPS。

行业综述

发展现状及痛点

产业链全景及重点企业

行业发展前景及投资建议

行业界定

行业分类

研究范围

监管标准

数据说明

行业发展历程

行业技术进展

市场参与主体

市场规模测算

市场痛点解析

产业链全景梳理

配套产业发展分析

细分市场发展分析

细分应用市场分析

重点企业案例研究

行业发展潜力评估

行业发展趋势与前景预测

行业投资价值与机会分析

行业壁垒及投资风险预警

行业投资策略与发展建议

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